【概要描述】: “经过大数据智能计算，数字化通道可以预测风偏、覆冰、高负荷等多工况风险点，减少跳闸，多供电。”广东电网机巡作业中心主任彭炽刚称，数字化模型还可以模拟设备检修过程，优化工序，实现数据挖掘智能化、未来风险感知化、决策指挥集约化、生产管理精益化。
预计今年年底广东电网可实现1000TB机巡数据积累，相当于阿里巴巴集团总数据量百分之一。”广东电网公司机巡作业中心数据分析负责人张峰介绍，通过分析这些数据，不仅可以预测设备未来状态和风险控制能力，还可以挖掘供电潜力，提升供电能力。
据悉，近年来广东电网公司通过对48回输电线路载流量进行大数据分析、校核，供电能力平均增幅达15%，增供电量约16亿千瓦时，增加效益4.6亿元，确保了供电稳定。
“大数据”缓解供电压力
广东省是经济大省，用电量连年增长。为保障电力供应，广东电网公司在采用传统增发增供举措的同时，也打起了“大数据”的“主意”。
2017年迎峰度夏期间，广东电网公司通过无人机精细化巡视，对云浮地区云天线、砚珠甲线等7回220千伏线路进行数据采集，并科学分析，模拟并预判在增加载流量等多工况条件下，线路可能出现的全隐患，提前采取举措解决问题。此举挖掘出巨大供电潜力，每月增供电量近8000万千瓦时，不仅满足了云浮市当地经济民生的用电需求，还提高了电网运行水平，该线路整个迎峰度夏期间未发生故障。
“线路与植被的距离是常见的隐患。”张峰解释，由于热胀冷缩原理，线路增加载流量后会温度升高，加大弧垂，导致与地面树木等距离不足。通过进一步数据分析、预测，确定距离不足点位置后，该公司采取树障清理等举措，提升输电线路载流量，提升供电能力。
据了解，2017年迎峰度夏期间，广东电网公司通过数据分析提升载流量的线路实现零跳闸，减少错峰110兆瓦，多供电量1.6亿千瓦时。同时，广东电网输电线路年外力破坏跳闸率同比下降19.9%。
“500千伏卧龙变电站2016年底建成时，由无人机进行竣工验收，验收效率比人工提升6倍。”云浮供电局500千伏卧龙变电站站长陈文勇称。
据悉，广东电网公司于2015年组建电网行业机巡专业机构，将机巡业务广泛开展于线路巡检、工程验收、应急勘灾、抗冰防山火等领域，2017年无人机巡视里程15.2万公里。
目前，输电线路数字化通道已经成为广东电网公司生产决策的重要依据。在机巡过程中，会对线路实现可见光、红外影像、高精度位置信息等大数据积累。广东电网公司建立了机巡数据专业分析管理平台，实现全省110千伏及以上线路机巡全覆盖，采集了大量可见光，红外、激光等基础数据，建成4.5万公里、覆盖主网68%的输电线路数字化通道，发现和处理线路缺陷效率是人工巡视的11倍，形成海量数据“宝藏”，实现设备状态可测量、可分析、可预判。
“通过智能作业与数据分析，我们不仅可以发现缺陷，还可以预测缺陷的发展趋势。”在一幅线行三维数据图中，线路下面的绿色植物清晰可见。广东电网机巡作业中心变电作业部副部长许志海介绍，根据智能识别树种和主干直径计算分析，一年后此处植物的生长高度会给线路运行带来影响，届时系统会自动提示运维人员去现场查看处理。
“经过大数据智能计算，数字化通道可以预测风偏、覆冰、高负荷等多工况风险点，减少跳闸，多供电。”广东电网机巡作业中心主任彭炽刚称，数字化模型还可以模拟设备检修过程，优化工序，实现数据挖掘智能化、未来风险感知化、决策指挥集约化、生产管理精益化。
