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中国工业正迈向智能制造,技术落地创造新动能

时间:2020-09-30     标签:

中国工业

智能制造

新动能

【概要描述】: 当前,制造业已经成为我国经济稳定发展的“压舱石”和“定海神针”,加速中国制造业实现数字化转型和智能升级,也已经成为产业界共识。

当前,制造业已经成为我国经济稳定发展的“压舱石”和“定海神针”,加速中国制造业实现数字化转型和智能升级,也已经成为产业界共识。

今年的政府工作报告明确指出要推动制造业升级和新兴产业发展,其中的重点就包括了推进智能制造。可以说,制造业的转型和升级成功与否,不仅关乎制造企业本身的生存和发展,也将决定未来整个行业能否全面实现高质量发展。

然而随着老龄化加剧、劳动力成本上升,特别是在工业高速发展的今天,制造业整体发展面临着种种问题,其中最为重要包括:

1、员工方面:劳动力成本迅速攀升、产能过剩、竞争激烈、客户个性化需求日益增长等因素,迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势;

2、工厂方面,制造企业面临着招工难,以及缺乏专业技师的巨大压力,必须实现减员增效,迫切需要推进智能工厂建设。在比较优势减弱的情形下,智能化、自动化转型成为我国制造业发展的重要出路。

而随着物联网、协作机器人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起,为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。此外,国家和地方政府的大力扶持,使各行业越来越多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程。

在这一过程中,我国汽车、家电、轨道交通、食品饮料、制药、装备制造等行业的企业对生产和装配线进行自动化、智能化改造,以及建立全新的智能工厂的需求十分旺盛。在智能化改造领域,我们除了看到西门子、英特尔等老牌的国外科技企业之外,国内的部分科技企业也已经先行一步。

近期,阿里重磅发布“犀牛制造”,从服装产业切入新制造,实现“定制服装批量化生产”。据知情人士透露,在过去两年多的时间里,“犀牛智造”已经为200位淘宝天猫商家、主播等提供了生产服务。测试结果显示,高度数字化的犀牛工厂能够承接更多个性化、小规模的订单,同时又可以保持低成本和高效率。“犀牛智造”能缩短75%的交货时间、降低30%的库存,甚至减少50%的用水量。

服装产业是非常传统的制造业,阿里犀牛的技术赋能让企业降本增效。“犀牛工厂让我们看到了一种出口型企业打开内销市场的便捷途径。”宁波一家中小型外贸服装厂的有关负责人这样表示。这家企业主要为国际大牌、潮牌进行贴牌代工。该负责人告诉记者,由于在智能智造、生产自动化方面的持续投入,他们自以为拥有足够的产能储备和生存韧劲,孰料在今年遭遇到了前所未有的难题。“疫情带来的不利影响已渐渐消退,目前我们的外贸订单情况已恢复稳定。虽然现阶段我们依然能在自己独立的小王国中游刃有余,但未来如需转战内销市场,我觉得与连接着广泛服装设计智慧与消费者基础的犀牛工厂合作,是一个非常不错的选择。”他表示。

在工业制造升级领域,深兰科技作为较早布局的企业,致力于帮助企业实施智能化转型,通过机器替代、视觉检测、流程优化管理、三维建模、高精度分析、设备数据感知控制、大数据计算预防性维护、工业智联网等人工智能前沿技术赋能传统产业,采用流程建模,增加工厂透明度、可控性与生产工艺的正则化迭代。目前深兰科技的工业制造技术已经落地应用包括芯片封装、飞机汽车零配件检测、木地板检测、医疗器械制造检测以及3C电子制造检测等,同时也包括及工业大脑、工厂大脑等工厂智能化改造。

木地板行业作为非常传统的企业,但是将人工智能技术和制造产业融合提升效率也已经逐渐成为广大厂商的战略方向。

在传统木地板行业,质量检验目前还是依靠人工目测,劳动强度较大,不仅容易造成视觉疲劳,而且由于不同检测员的认识不同,检测结果受主观因素影响会产生差异,外观质量难以保证,同时人工检测速度较慢,效率低下。

“采用深兰科技人工智能技术的木质板材外观在线检测系统,代替了检测工人,所有木板的表面瑕疵、颜色色差、长、宽、厚尺寸都会被自动检测,完成以前由人工来完成的工作,在大批量的木地板检测中,大大提高了生产效率和生产的自动化程度。”一位木地板生产厂相关负责人表示,人工智能系统和人工检测的确不一样,在色差识别、精准测量、瑕疵检测方面都有颠覆性效率提升,在这次疫情以后的经济复苏中真正的帮到了企业。

在管理模式方面,百度智能云也发布了关于智能制造领域的相关技术,通过融合AR技术,推出AR培训考核,远程协助解决方案,用虚实融合展现方式,将信息化技术和工业设备和场景有机结合,改善了传统的管理模式,提高了工作效率。

今年7月,华为云也发布了 EI 工业智能体 2.0,并宣布将在超过20个工业细分行业,征集50家领先的行业 Know-How 伙伴,共同探索和实践工厂智能化升级项目。其基于大量的实践经验总结,围绕工业机理与的AI融合,可支持企业便捷地开发、分享工业机理模型,将工业机理模型与AI进行融合,并能匹配企业客户组织部署运行环境。

新技术浪潮正推动着工业制造行业飞速革新,并引领着第四次工业革命的进程,在新冠肺炎所带来的连锁反应下,产业亟待推进智能制造升级转型以应对各种挑战。

目前中国有越来越多的企业加入智能化改造升级队伍,对前端设备进行智能化升级,从而让工业设备从自动化走向智能化,为企业生产提供实时数据,有效推动企业生产与发展。



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